Interrogation en langage naturel de vos données : ATG peut exécuter du SQL sur votre base ou une base gérée pour vous, en lecture seule avec schéma exposé de façon contrôlée.

Valeur métier

Beaucoup de questions posées par vos équipes portent sur des données structurées : chiffres d’affaires, stocks, avancement de projets, ou toute autre information stockée en base. Rédiger du SQL ou attendre un rapport est long — et pour de nombreux utilisateurs, le SQL est tout simplement hors de portée (trop technique). Formuler sa demande en langage courant est plus rapide et accessible à tous ceux qui ont besoin de la réponse. Requête base de données permet de poser des questions naturellement et d’obtenir des réponses à partir de vos données, sans écrire la moindre requête.

Un autre frein courant est de croiser des informations éparpillées : plusieurs bases ou schémas SQL, tables structurées à côté de connaissances non structurées (documents, wikis, chat), ou données opérationnelles face au contexte narratif. L’agent orchestrateur peut utiliser l’outil Requête base de données avec d’autres outils et sources de connaissances (par ex. Outils sur mesure, documents de l’organisation) pour qu’une même conversation franchisse ces frontières au lieu d’obliger les utilisateurs à jongler entre systèmes.

ATG peut générer et exécuter du SQL sur votre propre base ou une base hébergée et gérée pour vous (par exemple un schéma PostgreSQL dédié). L’assistant l’expose comme un outil à l’agent orchestrateur : lorsqu’une question concerne ces données, l’agent appelle l’outil, qui transforme la question en SQL, l’exécute et renvoie un résultat interprété.

Mise en œuvre type

Une configuration courante comprend :

Une base client dédiée (par ex. un schéma PostgreSQL dédié – un ensemble de tables isolé dans la même base). Cela sépare vos données et facilite la gestion.
Un outil Requête base de données dédié exposé à l’agent orchestrateur (IA). L’agent le voit parmi les autres outils disponibles et décide quand l’utiliser.

L’outil repose sur trois textes de configuration :

Description de l’outil – Présentée à l’agent orchestrateur pour qu’il sache quand et comment appeler l’outil (par ex. quels types de questions il peut traiter).
Instructions de génération SQL – Description du schéma (tables, colonnes, contexte métier) utilisée par une IA dédiée à la génération SQL pour produire le SQL à partir de la question en langage naturel.
Interprétation des résultats – Court texte renvoyé à l’orchestrateur avec le résultat de la requête, pour interpréter correctement les données (signification des colonnes, unités, contexte métier).

L’outil n’autorise que l’accès en lecture seule : seules les requêtes SELECT sont permises. Aucune modification des données.

Flux de bout en bout

Loading diagram…

Plusieurs tours de dialogue sont possibles ; l’outil Requête base de données est l’un des outils disponibles.

Réserver une démo pour échanger sur la connexion de votre base ou la mise en place d’une base gérée pour cette capacité.