GuideRAG entreprise : 5 erreurs qui arrivent après le POC
Un RAG entreprise est rapide à prototyper. En faire un produit utile et stable est un gros challenge. Découvrez les 5 erreurs les plus courantes en production et comment les anticiper.
Notre approche
Forward Deployed Engineer :des ingénieurs dans vos équipes.
Un projet IA ne réussit pas parce que la technologie fonctionne. Il réussit parce qu’il crée de la valeur pour ceux qui l’utilisent. Nos ingénieurs travaillent depuis l’intérieur de votre contexte, avec vos équipes, vos outils et vos données, jusqu’à ce que ce soit le cas.
Par Jean-Christophe BudinMis à jour le
Le métier et la technique, dans les mêmes têtes
Un seul critère de réussite : la valeur créée
La plupart des projets IA ne butent pas sur la technologie. Ils butent sur la traduction : le métier décrit un problème, la technique livre une fonctionnalité, et l’écart entre les deux ne se voit qu’au moment de mettre l’outil entre les mains des utilisateurs.
Un forward deployed engineer supprime cet intermédiaire. C’est un ingénieur capable de lire un processus métier, de poser les bonnes questions à un contrôleur de gestion comme à un architecte, puis d’écrire le code qui répond au besoin. La boucle entre le besoin et la solution se compte en jours, pas en comités.
Nous intervenons avec vos équipes, sur vos outils, vos données réelles et vos contraintes, en présentiel à Paris et en Île-de-France ou à distance. Nous ne cherchons pas à faire durer une mission : nous cherchons à ce que le projet aboutisse et serve.
Double compétence métier et technique
Les mêmes personnes analysent votre processus métier et écrivent le code. Rien ne se perd entre une note de cadrage et son implémentation.
Embarqués dans votre contexte
Nous travaillons avec vos équipes, vos outils et vos données réelles. Un contexte métier s’apprend en le pratiquant, pas en lisant un cahier des charges.
Orientés valeur, pas livrable
Un projet livré mais inutilisé est un échec. Nous mesurons l’usage et les résultats obtenus, et nous continuons tant que la valeur n’est pas au rendez-vous.
Périmètre
De l’analyse du besoin à l’amélioration continue
Les six volets d’une mission forward deployed. Vous choisissez ceux que vous nous confiez, et à quel moment.
Analyse du besoin métier
Nous allons voir comment le travail se fait réellement : qui cherche quoi, où l’information se perd, ce que coûte une tâche aujourd’hui. Un besoin correctement compris tient souvent en une page, encore faut-il l’écrire.
Formalisation des cas d’usage
Chaque cas d’usage est écrit avec ses utilisateurs, ses données, ses règles métier et ses critères de réussite. C’est ce document qui arbitre les priorités et qui sert de référence quand une décision se discute.
Arbitrage par la valeur
Tous les cas d’usage ne se valent pas. Nous les classons par valeur attendue et par coût de mise en œuvre, et nous vous disons lesquels ne méritent pas d’être lancés.
AMOA et pilotage
Assistance à maîtrise d’ouvrage : spécifications, critères de choix d’une solution, animation des ateliers, relation avec vos autres prestataires et suivi des livrables. Vous restez maître d’ouvrage, nous portons la charge.
Mise en production
Un POC qui tourne sur un poste ne prouve rien. Nous prenons en charge l’évaluation de la qualité des réponses, l’observabilité, la maîtrise des coûts d’inférence, la sécurité et le déploiement réel auprès des utilisateurs.
Suivi et amélioration continue
Une fois en production, nous regardons ce que les utilisateurs demandent vraiment, où les réponses sont mauvaises et quels usages émergent. Nous corrigeons, puis nous recommençons.
Échec projet IA
Pourquoi tant de projets IA n’arrivent jamais en production
Trois causes que nous retrouvons sur presque toutes les missions de reprise.
Le besoin n’a jamais été formalisé
Le projet a démarré sur une intuition ou sur une pression concurrentielle, sans utilisateur identifié ni critère de réussite. Personne ne sait dire à quoi ressemblerait un succès, donc personne ne peut constater qu’il n’arrive pas.
Personne ne fait le lien entre métier et technique
D’un côté des ateliers et des slides, de l’autre une équipe qui code sans voir le terrain. Chaque aller-retour prend deux semaines et le produit dérive doucement à côté du besoin.
Le projet s’arrête à la démo
La démonstration impressionne, puis rien ne se passe. Qualité des réponses non mesurée, droits d’accès non traités, coûts non maîtrisés, aucun responsable après la mise en ligne : le POC reste un POC.
Méthode
Une boucle, pas une ligne droite
Un projet IA ne se termine pas le jour de la mise en production. C’est ce jour-là qu’on découvre ce que les utilisateurs en font vraiment.
- 1
Comprendre
Immersion dans le métier, entretiens avec les utilisateurs, lecture des données existantes et des outils déjà en place.
- 2
Formaliser
Cas d’usage écrits, arbitrés par la valeur, avec les critères qui permettront de dire si ça marche.
- 3
Livrer
Développement, évaluation de la qualité, sécurité et mise en production auprès de vrais utilisateurs, pas d’un panel test.
- 4
Mesurer et améliorer
Analyse des usages réels et des réponses ratées, corrections, nouveaux cas d’usage. On repart au début, avec du terrain en plus.
Modalités
Trois façons de nous embarquer
Le curseur se règle selon les compétences déjà présentes chez vous.
AMOA seule
Nous cadrons, formalisons et pilotons, vos équipes ou vos prestataires développent. Utile quand la compétence technique existe déjà mais que le besoin reste flou.
Codéveloppement
Nos ingénieurs travaillent au sein de vos équipes, sur votre code et vos outils. Vos développeurs montent en compétence sur l’IA pendant le projet plutôt qu’après.
Prise en charge complète
Nous livrons de bout en bout, de l’analyse du besoin jusqu’au run, puis nous transmettons. Le code, les données et les choix d’architecture vous appartiennent.
Indépendance
Notre plateforme n’est pas la réponse par défaut
Ask This Guy édite sa propre plateforme d’IA. Quand elle répond au besoin, elle fait gagner des mois, et nous le disons. Quand elle n’y répond pas, nous le disons aussi.
Certains cas d’usage se règlent avec un modèle du marché, un outil que vous avez déjà ou trois lignes de code sans IA du tout. Notre rôle est de vous amener au résultat, pas de placer une licence.
Autour de la mission
Ce qui se combine avec un accompagnement forward deployed
Rarement seul : une mission s’accompagne souvent d’une montée en compétence des équipes ou d’un socle technique.
Industrialiser vos POC IA
Le parcours DSI : gouvernance, feuille de route, sécurité et passage du POC à la production sans dépendre d’un fournisseur unique.
Notre accompagnement DSIFormation IA sur mesure
Former les équipes qui vont utiliser ou reprendre la solution, sur vos propres cas d’usage, du comité de direction aux équipes techniques.
Voir l’offre de formationLa plateforme Ask This Guy
RAG documentaire, agents, connecteurs et hébergement dans l’UE, quand un socle prêt à l’emploi vaut mieux qu’un développement complet.
Découvrir la plateformeDémonstration sur vos cas d’usage
Une démonstration construite sur vos données, pour trancher un débat interne avec des résultats observables plutôt qu’avec des convictions.
Demander une démonstrationRessources
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Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un forward deployed engineer ?
C’est un ingénieur qui travaille directement chez le client, dans son contexte métier, plutôt que depuis un centre de service. Il analyse le besoin, formalise les cas d’usage et développe la solution lui-même. Le forward deployed engineering supprime les allers-retours entre ceux qui comprennent le métier et ceux qui écrivent le code : c’est la même personne.
En quoi est-ce différent d’un cabinet de conseil ou d’une ESN ?
Un cabinet de conseil produit des recommandations et une ESN fournit des profils. Nous faisons les deux bouts : le cadrage métier et le code en production, avec les mêmes personnes. Notre engagement porte sur le résultat obtenu par les utilisateurs, pas sur un volume de jours vendus.
Pouvez-vous intervenir uniquement en AMOA ?
Oui. Certains clients ont déjà des équipes techniques solides et ont surtout besoin qu’on formalise le besoin, qu’on arbitre les cas d’usage par la valeur et qu’on pilote les livrables. Nous prenons alors le rôle d’assistance à maîtrise d’ouvrage, avec l’avantage de savoir challenger techniquement les propositions reçues.
Intervenez-vous sur un projet déjà commencé ou un POC bloqué ?
C’est le cas le plus fréquent. Nous reprenons l’existant, identifions ce qui bloque réellement (qualité des réponses, données, droits d’accès, coûts, adoption) et remettons le projet sur une trajectoire de production. Il arrive que la conclusion soit d’arrêter un cas d’usage : nous le disons.
Comment mesurez-vous qu’un projet IA crée de la valeur ?
Les critères sont posés au moment de la formalisation des cas d’usage, avant le développement : temps gagné sur une tâche, taux de réponses utiles, volume de demandes traitées sans intervention humaine, adoption réelle par les équipes. Après la mise en production, ces mesures pilotent l’amélioration continue.
Travaillez-vous sur site ou à distance ?
Les deux. Nous intervenons dans vos locaux à Paris et en Île-de-France, en particulier pendant les phases d’analyse et de formalisation où le terrain compte le plus, et à distance pour le développement et le suivi.
Faut-il utiliser la plateforme Ask This Guy ?
Non. Nous travaillons sur votre stack, avec les modèles et les outils qui conviennent à votre contexte. Notre plateforme est une option quand elle fait gagner du temps, pas un prérequis à la mission.
Parlons de votre projet
Trente minutes pour comprendre votre contexte, ce que vous avez déjà tenté et ce qui bloque aujourd’hui.