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TutorielRAG en IA : connecter un LLM à vos documents d'entreprise
Qu'est-ce que le RAG en IA ? Définition, fonctionnement, choix du LLM, recherche hybride, RAG agentique et retours de production en entreprise.
Formation & accompagnement
Formation IA en entreprise,entièrement sur mesure.
Nous venons de la direction et de la technique, et nous formons sur des cas métier chiffrables. Chaque intervention est écrite après un cadrage, au niveau réel des gens qui seront dans la salle. En présentiel à Paris ou à distance.
Par Jean-Christophe BudinMis à jour le
Deux expertises, et un gain à la sortie
Des cas métier avec le gain en face
Une formation IA générique explique ce qu’est un LLM. Très bien. Mais une fois la salle vidée, la question qui reste est toujours la même : qu’est-ce que ça change ici, pour notre métier, avec nos données et nos contraintes ?
Nous avons une double expertise, direction et technique. Nous avons dirigé et géré une activité, et nous construisons les systèmes. C’est rare, et c’est ce qui sert le plus : la plupart des blocages qu’on nous décrit ne sont pas techniques, ce sont deux équipes qui n’emploient pas les mêmes mots pour le même problème.
Notre parti pris, c’est que l’IA n’a d’intérêt que si elle rapporte quelque chose de mesurable. Nous travaillons sur des cas métier identifiés, avec le gain estimé en face : heures récupérées, erreurs évitées, délais raccourcis. Et quand le calcul dit qu’une automatisation classique fera mieux pour moins cher, nous le disons aussi.
100 % sur mesure
Le contenu et les exemples s’écrivent après le cadrage. Deux clients du même secteur n’ont pas la même session.
Présentiel à Paris ou distanciel
Dans vos locaux à Paris et en Île-de-France. À distance quand vos équipes sont réparties sur plusieurs sites.
Direction et technique
Une contrainte d’architecture devient un enjeu de marge. Un besoin métier devient un choix technique. Nous tenons les deux bouts, devant le même public.
Contenu
Ce que nous couvrons
À composer selon le public et ce que vous voulez obtenir.
Les concepts, sans le jargon
LLM, embeddings, RAG, agents, fine-tuning, fenêtre de contexte, hallucination. Ces notions posées clairement, sans les survendre.
Sous le capot, en direct
Ce qui se passe entre la question et la réponse. Pourquoi le modèle se trompe. Ce qui change quand on modifie une source ou une consigne. En manipulant, pas en commentant des schémas.
Ce que ça sait faire, et ce que ça rate
Les usages où la technologie tient ses promesses aujourd’hui, ceux où elle déçoit, et ceux où un script déterministe fera mieux pour moins cher. Avec les coûts et les risques associés.
Chiffrer la valeur avant de se lancer
Comment estimer le gain d’un cas d’usage : ce qu’on mesure, ce qu’on ne saura pas mesurer, et à partir de quel seuil ça vaut la peine d’y aller.
Sur votre terrain
Chaque notion est reprise sur vos cas. Un responsable qualité et un juriste ne posent pas la même question sur l’hallucination, et n’ont pas besoin de la même réponse.
Des démonstrations sur vos propres cas
Nous montrons ce que l’IA donne sur vos documents et vos cas d’usage. Voir tourner une idée sur ses propres données vaut mieux qu’un slide de plus.
IA générative, agents et automatisation
Formation à l’IA générative, aux agents IA et à l’automatisation. Ce qu’on peut déléguer à un agent, où garder un humain dans la boucle, comment mesurer le gain sans se raconter d’histoires.
L’IA dans vos processus de développement
Assistants de code, revue automatisée, génération de tests : où vos équipes gagnent vraiment du temps, où elles en perdent, et ce que ça change pour la qualité et la revue.
Publics
On ne parle pas de l’IA de la même façon à tout le monde
Même sujet, mais ni le même niveau de détail ni les mêmes exemples.
Comité de direction et dirigeants
Formation IA pour le COMEX : où investir et pour quel retour, quels risques on prend, à quel rythme avancer, ce que la souveraineté change concrètement. Peu de technique. Le sujet, ce sont les arbitrages.
DSI et équipes IT
Acculturation IA de la DSI : architectures, sécurité, coûts d’inférence, gouvernance des données. Nous couvrons aussi l’IA dans vos processus de développement, et les pièges d’industrialisation qu’on ne voit qu’après avoir livré un premier POC.
Managers et équipes métier
Ce que l’IA change dans une journée de travail : usages concrets sur les outils qu’ils ont déjà, limites à connaître, et les moments où il faut se méfier de la réponse.
Indépendance
Nous ne sommes pas des militants de l’IA
Dans beaucoup de cas, la bonne réponse à un processus qui coince n’est pas l’IA. C’est une automatisation déterministe, plus simple et plus fiable, ou une refonte du processus lui-même. Nous l’assumons : nous ne mettons de l’IA que là où elle apporte vraiment quelque chose.
Ask This Guy édite par ailleurs sa propre plateforme d’IA. L’objection est légitime, autant y répondre tout de suite : nos formations ne sont pas une démonstration produit déguisée. Nous présentons et comparons les autres plateformes du marché, modèles propriétaires et modèles ouverts, offres américaines et européennes.
Vos équipes doivent repartir capables de choisir. Quand ni l’IA ni Ask This Guy ne sont la bonne réponse à votre besoin, nous le disons pendant la formation.
Partenariat
En complément de vos consultants IA
Vous travaillez déjà avec un cabinet de conseil ou un intégrateur sur votre stratégie IA ? Nous n’arrivons pas pour prendre leur place.
Nous intervenons en complément, sur le volet technique et pédagogique : expliquer comment les briques fonctionnent vraiment, discuter les hypothèses d’un cadrage, mettre une démonstration derrière une recommandation. En général on nous appelle au moment où il faut trancher.
Notre offre pour les intégrateurs et consultants IANos services
Au-delà de la formation
Beaucoup de clients rappellent après la formation. En général pour l’une de ces raisons.
Démonstration dans votre contexte
Une démonstration montée sur vos données. Utile quand un débat interne tourne en rond et qu’il faut enfin quelque chose à regarder.
Demander une démonstrationCadrage et feuille de route IA
Arbitrage des cas d’usage par la valeur, feuille de route IA et gouvernance : droits d’accès aux données, traçabilité des réponses, RGPD et AI Act.
Notre accompagnement DSICo-développement et forward deployed
Nos ingénieurs travaillent chez vous, avec vos outils et vos données, pour amener un POC jusqu’à la production. Le code et les choix d’architecture restent à vous.
Du POC à la productionLa plateforme Ask This Guy
RAG documentaire, agents, connecteurs et hébergement dans l’UE, quand vous préférez un socle prêt à l’emploi plutôt qu’un développement complet.
Découvrir la plateformeDéroulé
Comment se passe une intervention
- 1
Cadrage
Un échange pour cerner votre sujet, savoir qui sera dans la salle et à quel niveau, et ce que ces gens doivent savoir faire en sortant.
- 2
Conception
Nous écrivons le déroulé, prenons les exemples dans votre secteur et préparons les démonstrations sur vos cas.
- 3
Animation
En présentiel à Paris ou en distanciel. Format court pour un comité de direction, plus long et plus pratique pour une équipe technique.
- 4
Suite
Le support de la session, et les réponses aux questions restées en suspens. Si vous voulez aller plus loin, on en discute à ce moment-là.
Ressources
Pour aller plus loin
Articles et vidéos sélectionnés pour approfondir cette solution et voir comment elle se traduit concrètement.
Articles
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Questions fréquentes
Proposez-vous un catalogue de formations IA ?
Non, uniquement du sur mesure. Chaque intervention est écrite après un cadrage, à partir de vos sujets et du niveau réel des gens qui seront présents. Un module standard donnerait une session que vos équipes ont déjà vue ailleurs.
Comment mesurez-vous le retour sur investissement d’un cas d’usage IA ?
En partant du processus existant plutôt que de la technologie. On regarde combien de temps il prend aujourd’hui, où il produit des erreurs et ce que ces erreurs coûtent, puis on estime ce que l’IA en retire. Certains gains ne sont pas mesurables, et nous le disons aussi : mieux vaut trois cas chiffrés qu’une liste de vingt idées.
Recommandez-vous toujours de faire de l’IA ?
Non. Sur beaucoup de processus, une automatisation déterministe ou une simple refonte du processus donne un meilleur résultat pour un coût et un risque plus faibles. Nous préférons le dire pendant la formation plutôt que de laisser une équipe lancer un projet IA qui ne se justifie pas.
Où se déroulent vos formations IA en entreprise ?
En présentiel dans vos locaux à Paris et en Île-de-France, ou en distanciel pour des équipes réparties sur plusieurs sites. Le présentiel convient mieux aux ateliers pratiques, le distanciel aux sessions de sensibilisation et d’acculturation.
À quels publics s’adressent ces formations ?
Aux comités de direction, aux DSI et équipes IT, et aux managers et équipes métier. Notre double casquette métier et DSI nous sert surtout à faire le lien entre les deux dans une même organisation.
Formez-vous uniquement à votre propre plateforme ?
Non. Nous présentons et comparons les autres plateformes du marché, modèles propriétaires comme modèles ouverts, offres américaines comme offres européennes. L’objectif est que vos équipes sachent choisir en connaissance de cause, pas qu’elles repartent convaincues d’acheter Ask This Guy.
Pouvez-vous intervenir aux côtés de nos consultants IA ?
Oui, c’est fréquent. Nous intervenons en complément d’un cabinet de conseil ou d’un intégrateur déjà en place, sur le volet technique et pédagogique : expliquer le fonctionnement réel des briques, discuter les hypothèses d’un cadrage et mettre une démonstration derrière une recommandation.
Peut-on voir l’IA fonctionner sur nos propres données ?
Oui, et c’est ce que nous recommandons. Nous préparons des démonstrations sur vos documents et vos cas d’usage, pour que la discussion porte sur des résultats observables plutôt que sur des principes généraux.
Dites-nous ce que vous voulez faire passer
Trente minutes suffisent en général pour savoir si nous sommes les bonnes personnes pour votre sujet.