Ask This Guy - Assistant IA

Pour les équipes internes

Un RAG entreprise clé en main pour toutes vos équipes

Vos équipes posent leur question en français et obtiennent la réponse tirée de vos propres documents, avec le lien vers la source. ATG branche vos outils, reprend vos droits d'accès existants et cale l'assistant sur votre vocabulaire.

Par Jean-Christophe BudinMis à jour le
Parler de mon RAG avec ATGRéserver une démo

Indexer les documents, c'est la partie facile.

Jusqu'à 80 % de TCO en moins qu'un projet interne

Un RAG interne coûte cher à cause de tout ce qu'il y a autour : les connecteurs vers chaque outil, la reprise des droits d'accès, les citations, et surtout l'évaluation qui dit si les réponses sont bonnes. C'est là que partent les mois de développement. Chez Ask This Guy, ces briques existent déjà et les connecteurs standards ne vous coûtent rien à brancher.

Sur les projets que nous avons menés, le TCO baisse d'environ 80 % par rapport à un build interne. Sans céder sur la souveraineté : hébergement en Europe, vous choisissez vos sources, et l'assistant suit vos règles métier plutôt que l'inverse.

Guide complet : qu'est-ce que le RAG en IA et comment ça fonctionne

Connecteurs prêts à l'emploi

Google Drive, SharePoint, Confluence, Notion, vos sites web, un partage FTP, une base SQL, votre SI métier. Quand le connecteur existe, le branchement se compte en heures.

Souveraineté et contrôle

Hébergeurs de droit européen. L'assistant hérite des permissions de vos outils : personne ne lit par ce biais un document auquel il n'a pas accès. Et chaque réponse cite ses sources.

Calé sur votre métier

On lui apprend vos acronymes maison, vos processus et les règles internes que personne n'a jamais écrites. C'est ce travail-là qui sépare une démo d'un outil que les équipes ouvrent tous les matins.

Ressources

Pour aller plus loin

Articles et vidéos sélectionnés pour approfondir cette solution et voir comment elle se traduit concrètement.

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Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un RAG entreprise ?

Un RAG d'entreprise (Retrieval-Augmented Generation) branche un modèle d'IA sur vos documents et vos outils internes. Le modèle va chercher les passages utiles avant de répondre, cite d'où ils viennent et ne montre que ce que l'utilisateur a le droit de voir.

Pourquoi un RAG clé en main plutôt qu'un projet interne ?

Les briques coûteuses (connecteurs, ingestion, droits, citations, évaluation) existent déjà chez ATG. Vous partez d'une base qui tourne au lieu d'une page blanche, et le TCO tombe d'environ 80 % par rapport à un build interne.

Un chatbot interne entreprise, c'est pour qui ?

Pour tous ceux qui passent leurs journées à chercher dans Drive, SharePoint, Confluence, Notion ou leurs mails, et qui finissent par demander au collègue d'à côté. Le chatbot répond à partir de vos connaissances, avec les permissions de chacun et les sources citées.

Proposez-vous un RAG on-premise / on prem ?

Oui. On-premise ne veut pas dire héberger vous-même le LLM sur vos GPU. Trois couches se séparent : vos données et le retrieval, la plateforme (connecteurs, droits, citations) et l'inférence. Chacune peut vivre à un endroit différent. Selon vos contraintes, ATG déploie chez un hébergeur européen ou sur vos serveurs, avec le même contrôle des données et la même traçabilité, sans reconstruire toute la stack. Sur ce que coûte vraiment un LLM 100 % local, voir notre analyse : https://www.askthisguy.com/fr/blog/llm-local-enterprise-sovereignty-illusion/

Un chatbot souverain, c'est quoi concrètement ?

Un assistant hébergé sous votre contrôle (Europe ou on-prem), qui répond à partir de vos sources, cite ses références et respecte vos droits d'accès. Le RAG ne ré-entraîne rien : vos documents sont lus au moment de la question, pas absorbés dans un modèle.

Rendez vos connaissances accessibles à tous

Montrez-nous vos sources et vos contraintes. Nous vous dirons en une réunion ce qui se branche tout de suite et ce qui demandera du travail.

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