Éditeurs de logiciels et SaaS B2B
Intégrez l'IA dans votre logiciel, sans en faire votre métier
Votre logiciel concentre des années d'expertise métier. Vos clients attendent maintenant de pouvoir lui parler.
ATG vous apporte la plateforme et les ingénieurs pour mettre un assistant en production dans votre produit, puis observer ce que vos utilisateurs en font. Les développements réalisés pour vous vous appartiennent.
Ce que vos clients attendent
Trois niveaux d'IA dans votre logiciel
Votre interface reste en place. La conversation s'y ajoute, et devient un critère de choix face à vos concurrents.
Niveau 1
Trouver de l'aide sur le produit
Où est ce menu ? Comment faire cette action ? L'utilisateur pose sa question en langage naturel et l'assistant répond depuis votre documentation, sans qu'il quitte le produit.
L'assistant support produitExemple fictif
Niveau 2
Interroger ses données en conversation
L'utilisateur pourrait trouver l'information dans vos écrans. Il va plus vite en la demandant, et chaque réponse amène la question suivante. Ce confort devient un élément de compétitivité.
Talk to DataExemple fictif
Niveau 3
Déclencher des actions
Certaines actions sont pénibles dans les menus. Un opérateur reçoit un bon de commande dans le format de son client et doit tout ressaisir. Il dépose le PDF ou l'Excel, l'assistant pré-crée la commande, il n'a plus qu'à la valider.
L'automatisation agentiqueExemple fictif
Commencez par le premier niveau. Ajoutez les suivants quand vos clients s'en servent.
Lire notre guide du chatbot dans un SaaSDécouverte produit
Vos clients expriment spontanément leurs besoins
Une interview répond à vos questions. Un assistant recueille les leurs, avec leurs mots : ce qu'ils ne trouvent pas, ce qui manque, des besoins que personne ne vous a remontés.
Conversations et tendances
Lisez ce que vos utilisateurs demandent réellement, et suivez le volume et le sentiment dans le temps.
Voir les conversations
Tags et alertes
Décrivez une règle en langage naturel. Quand une conversation y correspond, l'équipe concernée reçoit un e-mail : un client mécontent ou un besoin commercial ne passe plus inaperçu.
Voir les tags et alertes
Suivi des améliorations
Chaque mauvaise réponse devient une tâche classée et assignée. Votre plan d'action est prêt : ce qu'il faut corriger, et qui s'en occupe.
Voir le suivi des améliorationsConnaissance métier
Votre connaissance métier, même la plus technique
Manuels, spécifications, tableaux, schémas, graphiques : ATG lit vos documents, texte et images compris. La recherche documentaire est gérée de notre côté, vous n'avez pas de RAG à construire.
Nous mesurons cette recherche sur FinanceBench : 150 questions sur 368 rapports, tous dans une seule base. Ce sont des documents financiers : pour votre métier, le bon test reste un échantillon de votre documentation.
FinanceBench
Bonnes réponses
Durée moyenne
Bonnes réponses
Durée moyenne
Accompagnement
Du premier cas d'usage à vos équipes autonomes
Identifier les bons cas d'usage
Quel niveau d'IA apporte de la valeur à vos clients, lequel peut attendre : nous arbitrons avec vous avant d'écrire du code.
Cadrer la mise en œuvre technique
API à exposer, gestion des droits, choix des modèles, coûts d'inférence : l'architecture est posée avant le premier développement. Une idée à valider d'abord ? Nous en faisons un prototype.
Développer avec vous
Nos ingénieurs travaillent dans vos équipes, sur votre code et vos outils, seuls ou en co-développement.
Former vos développeurs
Outils, modèles, règles communes, relecture humaine : l'IA dans vos processus de développement, sur votre code.
Réversibilité
Testez vite, gardez la main
Notre plateforme vous évite de redévelopper les briques de base. Vous lancez vite, avec une vraie qualité de production, vous observez l'usage et les retours, puis vous décidez de la suite.
Si l'IA devient un jour votre cœur de métier, vous réinternalisez : ce qui a été développé pour vous n'est pas perdu.
La plateforme fait le socle
Chat, recherche documentaire, permissions, pilotage et hébergement sont déjà là.
Le sur-mesure reste ciblé
Vos API, vos actions et votre contexte utilisateur : le développement porte sur ce qui vous distingue.
Vos développements sont à vous
Le code et la propriété intellectuelle des développements spécifiques vous reviennent.
Construits sur des standards
API et MCP : vos développements restent réutilisables, avec nous comme sans nous.
Exigences de vos clients
Ce que vos propres clients vous demanderont
Cloisonnement et droits
Vos données sont cloisonnées de celles des autres éditeurs. Pour vos utilisateurs, deux options : l'assistant réutilise leur authentification pour appeler vos API, ou votre backend signe les droits de chaque session.
Documents de vos clients
Si c'est utile, l'assistant peut aussi interroger les documents de chaque client (SharePoint ou autre source), dans une catégorie cloisonnée.
Hébergement européen
La plateforme et le stockage des données sont hébergés par des fournisseurs européens, dans des datacenters européens.
Choix des fournisseurs IA
La politique « Fournisseurs européens uniquement » limite le traitement aux fournisseurs européens. Nous publions l'effet de ce choix sur l'exactitude et la latence.
Réponses sourcées
Chaque réponse cite les documents utilisés : vos utilisateurs vérifient, vos équipes savent quoi corriger.
Votre marque
Le widget s'intègre à votre produit en marque blanche, avec vos couleurs.
Questions fréquentes
Comment intégrer l'IA dans un logiciel existant ?
En partant d'un premier cas d'usage étroit. L'assistant s'intègre à votre produit sous forme de widget et s'appuie sur votre documentation, puis il appelle vos API quand il faut lire des données ou lancer une action. Votre interface actuelle reste en place.
Faut-il une équipe IA en interne ?
Non. La plateforme couvre le chat, la recherche documentaire, les permissions et le pilotage, et nos ingénieurs prennent en charge le développement spécifique, seuls ou avec vos équipes. Si le sujet devient stratégique, vous pouvez le reprendre en interne.
Combien de temps pour mettre un premier assistant en production ?
Quelques jours à quelques semaines pour un assistant connecté à votre documentation. L'interrogation des données et les actions s'ajoutent ensuite et demandent davantage de cadrage, notamment sur les droits et les workflows.
Que récupère-t-on si on réinternalise ?
Le code et la propriété intellectuelle des développements spécifiques réalisés pour vous : outils, connecteurs, intégrations à vos API. Ils reposent sur des standards et restent réutilisables. La plateforme ATG reste notre produit : en la quittant, vous remplacez ses briques génériques.
Comment sont gérés les droits de mes clients ?
Vos données sont cloisonnées de celles des autres éditeurs. Pour vos utilisateurs, l'assistant peut réutiliser leur authentification pour appeler vos API, ou votre backend signe à chaque session les informations qui conditionnent leurs droits. Si l'assistant interroge les documents de vos clients, chacun dispose d'une catégorie cloisonnée.
Peut-on répondre aux exigences de souveraineté de ses clients ?
Oui. La plateforme et le stockage sont hébergés par des fournisseurs européens, et la politique « Fournisseurs européens uniquement » limite le traitement à ces fournisseurs. Selon le besoin, un déploiement dans votre propre environnement est possible.
Quelle différence avec un chatbot de support ?
Un chatbot de support répond à partir d'une documentation. Un assistant intégré connaît aussi le contexte de l'utilisateur, interroge ses données et lance des actions dans le produit. Le support en profite, et le produit lui-même évolue.
Pouvez-vous former nos développeurs à l'IA ?
Oui. Nous intervenons sur les outils, les modèles et les règles de travail, directement sur votre code. C'est ce que nous avons fait avec l'équipe de développement d'Ucopia, éditeur d'un logiciel réseau créé en 2002.
Testons-le sur un vrai parcours de votre produit
Choisissez un parcours, ou une question que vos clients vous posent souvent. Nous regardons ensemble ce que l'IA peut y apporter.